目的 针对燃机叶片用Mar M247镍基高温合金，建立多因素喷砂工艺的高精度预测模型，筛选出粗糙度较高而夹砂率较低的工艺组合。方法 采用国产精工自动化精控喷砂系统制备试样。使用便携式表面粗糙度仪、激光显微镜和扫描电子显微镜进行检测。基于数理统计的分析方法，建立喷砂工艺与表面质量之间的函数关系。结果 当喷砂角度从30°增至90°时，粗糙度和夹砂率都单调递增，且夹砂率在低角度(30°~60°)比在高角度(60°~90°)增加的速率更高。喷枪移动速度从1 mm/s增至20 mm/s，粗糙度呈现先减少后增加再减少的趋势;夹砂率呈现先增加后减少的趋势。对于粗糙度，线性回归模型的预测误差率为5.97%，多项式回归模型的预测误差率为5.15%;对于夹砂率，线性回归模型的预测误差率为5.76%，多项式回归模型的预测误差率为3.08%。结论 基于现有的数据，采用多项式和线性2种回归模型进行预测，多项式回归模型的预测精度比线性回归模型更高。结合现有的数据和多项式回归模型的预测数据得出了最佳工艺范围，喷砂压力为0.2~0.3 MPa，喷砂角度为45°~60°，喷枪移动速度为15~20 mm/s。在该条件下，得到了较高的粗糙度和较低的夹砂率，有利于获得高的涂层/基材界面结合强度。

The work aims to establish a high-precision model of the multivariate sandblasting process for Mar M247 Ni-based superalloy used as gas turbine blade and used it to design the process combination that can realize surface quality of high roughness and low fraction of retained grit.